Методология
Мы верим в то, что работа исследователей должна быть настолько прозрачной, насколько возможно. Это способствует как достоверности результатов исследований, так и развитию науки. Мы приветствуем использование данных в исследовательских и общественно значимых целях, и публикуем анонимизированные массивы данных, анкеты и отчёты по каждой волне исследования на нашей странице на GitHub. Все материалы сайта доступны по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International. При цитировании обязательна ссылка на проект «Хроники» и веб-сайт https://chronicles.report.
Мы собираем данные в опросах и через фокус-группы. Телефонные опросы относятся к количественным методам исследования: они позволяют собрать большое количество данных и получить статистически значимые результаты, которые можно обобщить на всю исследуемую популяцию.
Фокус-группы, в свою очередь, являются качественным методом исследования. Они не дают статистически репрезентативных данных, но позволяют глубже погрузиться в тему, понять мотивы и установки людей, а также выявить нюансы и противоречия, которые могут быть скрыты в количественных данных.
Опросы проводятся методом телефонных интервью (Computer Assisted Telephone Interview). Для генерации выборки использовалась диапазоны номеров Россвязи по мобильным телефонам и генерировались случайные номера телефонов (Random Digit Dialing) по следующему алгоритму:
С первой по восьмую волну «Хроник» (февраль-октябрь 2022 года) стратификация проводилась по пяти укрупненным федеральным округам: Центр (Центральный ФО, Приволжский ФО, Южный ФО, Северо-Кавказский ФО, Северо-Западный ФО), Урал (Уральский ФО), Сибирь (Сибирский ФО), Восток (Дальневосточный ФО), Столицы (Москва, Московская область, Санкт-Петербург, Ленинградская область). В каждой страте номера отбирались случайным образом. Выборка квотировалась по стратам: Центр – 45%, Урал – 19%, Сибирь – 12%, Восток – 4%, Столицы – 20%.
Восток
Центр
Урал
Столицы
Сибирь
В девятой волне «Хроник» (февраль 2023 года) стратификация проводилась по восьми федеральным округам и двум городам федерального значения. В каждой страте номера отбирались случайным образом. Выборка квотировалась по стратам: Центральный ФО (исключая Москву и МО) – 14%, Приволжский ФО – 20%, Южный ФО – 11%, Северо-Кавказский ФО – 6%, Северо-Западный ФО (исключая Санкт-Петербург и ЛО) – 4%, Уральский ФО – 8%, Сибирский ФО – 11%, Дальневосточный ФО – 5%, Москва и Московская область – 15%, Санкт-Петербург и Ленинградская область – 6%.
ДФО
ЦФО
СФО
УрФО
Спб и ЛО
Москва и МО
ПФО
СЗФО
ЮФО
СКФО
В начале интервью уточняется гражданство и возраст респондентов. Опрашивались только граждане РФ в возрасте 18 лет и старше. Как представлено в Таблице 1, всего было проведено 9 волн, выборка каждой волны составляла 1600-1800 анкет, в двух экспресс опросах – 1000 и 800 анкет соответственно.
Таблица 1. Даты проведения опроса и размер выборки
В каждой волне мы наблюдаем смещение реализованной выборки относительно распределения по генеральной совокупности из Росстата (см. Таблицу 2), поэтому выборка взвешивалась по полу, возрасту и типу населенного пункта (город/село) в соответствии с официальной статистикой. Нужно обратить внимание на резкое сокращение доли молодых мужчин в октябрьском опросе, когда мобилизация была в самом разгаре – вероятно, это может быть связано с нежеланием молодых мужчин отвечать на звонки с незнакомых номеров.
На протяжении всех измерений мы наблюдаем незначительную динамику отказов проходить опрос. Доля отказавшихся отвечать от потенциальных респондентов вырастала в сентябрьских экспресс-измерениях, что может быть связано как с объявленной накануне мобилизацией, так и с использованием на этих опросах другой системы дозвона (DEX). Самая высокая доля отказов приходится на начало февраля 2023 г., однако здесь также необходимо учитывать использование DEX в отличие от остальных волн, где мы использовали CATI.center.
Доля полных анкет от потенциальных респондентов (Response Rate, RR) сокращалась. Мы предполагаем, что это может быть связано, во-первых, с длиной анкеты — с каждой последующей волной количество вопросов в анкете увеличивалось. Операторы предупреждают респондентов о том, сколько займёт опрос, и в случае с более длинными анкетами респонденты чаще прерывали разговор на начальном этапе. Во-вторых, сокращение RR может быть связано с ростом количества набранных номеров — вместе с ним растёт и доля потенциальных респондентов, а поскольку размер выборки не меняется (1600-1800), то доля полных анкет в общем объёме номеров падает. Количество набранных номеров увеличивается за счёт того, что операторы мобильной связи всё чаще ставят спам фильтры на звонки с незнакомых номеров.
Количество успешно заполненных анкет относительно количества разговоров варьировалось от 4% (февраль 2023 года) до 18% (февраль 2022 года). Неуспешные разговоры включают в себя прерванные по инициативе респондента (отказ участвовать в опросе сразу либо прерывание по ходу опроса) либо оператора вследствие несоответствия респондента критериям отбора (например, когда респондент младше 18 лет, не является гражданином РФ или плохо владеет русским языком).
Коэффициент отклика
Коэффициент отклика (RR) — это показатель, который отражает долю успешно завершённых интервью от общего числа попыток контакта. В наших исследованиях используется показатель RR6, который учитывает как полные, так и частично завершённые интервью.
RR6 = (I + P) / (I + P + R + NC + O)
где:
-
I — полные интервью
-
P — прерванные (частично завершённые) интервью
-
R — отказы от участия
-
NC — номера без установленного контакта (нет ответа, занято и т.д.)
-
O — языковые, ментальные и технические проблемы коммуникации
Дата опроса | Коэффициент отклика |
|---|---|
Октябрь 2025 | 3,5% |
Февраль 2025 | 3,4% |
Сентябрь 2024 | 2,8% |
Январь 2024 | 7,1% |
Октябрь 2023 | 4,4% |
Июль 2023 | 4,8% |
Февраль 2023 | 4,4% |
Октябрь 2022 | 4,3% |
29 - 30 Сентября 2022 | 9,2% |
21 - 22 Сентября 2022 | 11,4% |
Фокус-группы (ФГ) — групповые дискуссии под руководством модератора, где участники обсуждают определенную тему — важное дополнением к количественным методам исследования, они позволяют получить более полное понимание общественного мнения, глубокое понимание мнений, установок и мотивов людей, а также выявить нюансы и противоречия, которые могут быть скрыты в количественных данных.
Дискуссии в рамках ФГ позволяют участникам свободно выражать свои мысли и чувства, обсуждать разные точки зрения и аргументировать свою позицию. Это помогает исследователям лучше понять, что стоит за цифрами опросов. Исследователи могут наблюдать не только за тем, что говорят участники, но и как они это делают. Мимика, жесты, интонация — все это может дать ценную информацию о реальных эмоциях и отношении к обсуждаемой теме.
ФГ позволяют проверить, насколько полученные в опросах данные соответствуют реальным мнениям и установкам людей. Ход дискуссии и аргументация участников помогают понять, в каком контексте формируются мнения людей, какие факторы на них влияют и как они связаны с другими социальными явлениями. К тому же, в ходе дискуссии участники могут выдвигать новые идеи и гипотезы, которые могут быть использованы для дальнейших исследований.
Таблица 3 – Динамика достижимости респондентов
* Потенциальным респондентами мы считаем следующие статусы звонков: Абонент занят, Абонент не отвечает, Анкета не принята, На перезвон, Не подходит по заданию, Отказ, Вызов отклонен, Прервано, Полные анкеты.
Пол-возраст-тпн для веса (до взвешивания)
Таблица 2 – Распределение половозрастной структуры по городу и селу в опросах до взвешивания массива и данные Росстата на начало и середину 2022 г.